互联网 第10页

2025年春天,国内大模型行业上演了一场耐人寻味的“价格雪崩”，某头部云厂商将旗舰闭源模型的API调用价格一夜之间下调97%，每百万token的输入成本从数十元骤降至不足一元，几乎同一时间，多个开源社区相继发布参数规模在30B至70B之间的新模型，在多项主流基准测试中逼近甚至追平了数月前还高不可攀的闭源旗舰，开源与闭源的边界，从未像今天这样模糊而激烈。 对于大型科技公司而言,这是一场关于生态主导权的战略博弈；而对于千千万万的中小企业来说，这更像是一道迫在眉睫、却又不容试错的...

清晨九点，李薇打开电脑，没有像往常一样先处理堆积如山的邮件，她在一个对话框里输入：“帮我总结昨晚项目邮件里的关键决策和待办事项，按优先级排序，并起草三份回复草稿。”十秒后，一份条理清晰的摘要出现在屏幕上，李薇花五分钟审阅、微调，点击发送，这是2025年一个普通工作日的开场,也是AI办公工具深度渗透职场的一个缩影。 从“尝鲜”到“标配”：普及率跃升的静默革命 如果把时间拨回两年前，“AI办公”还带着些许先锋实验的色彩，彼时，会用AI生成文案、制作PPT的，往往是团队里那个“...

2024年,全球科技行业的风向标已经彻底转向，如果说过去十年是“移动互联网”的黄金时代，那么未来十年，AI（人工智能）无疑是唯一的叙事主线，在这场决定未来话语权的长跑中，国内互联网大厂正以一种近乎“军备竞赛”的态势，持续加大AI底层研发投入，并伴随着一系列高调的人才激励计划陆续浮出水面。 这不再是简单的业务试水,而是一场关乎组织架构、资本流向与人才版图的深层重构。 从“应用层”卷向“大模型底座”，研发投入不计上限 过去,互联网公司的竞争往往聚焦于流量入口与商业变现效率；...

当你在短视频平台刷到一段以假乱真的名人演讲，或是在问答社区读到一篇逻辑严密、文采斐然的深度长文时，一个先决的问题浮出水面：这究竟是人类的匠心独运,还是算法的批量生产？ 面对生成式人工智能指数级的产能爆发，单纯的“技术对抗技术”已显疲态，随着相关监管框架的细化与落地，“明确AI作品标注”从倡议走向了硬性要求，这不仅是给用户一双“慧眼”，更是在虚实交织的数字丛林中,重新确立内容生产的坐标系与信任的基石。 告别“猜谜游戏”：标注是数字时代的“食品配料表” 在过去的一段时间里，...

导语 在科技变革日新月异的当下，一个面向多学科、多场景的科研AI平台近日正式落地，该平台以智能计算与数据融合为核心，旨在打破学科壁垒，缩短科研周期，为跨学科协作注入新的动力，这不仅是科研工具的升级,更是科研组织方式的一次深刻变革。 近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展，科研范式正从“经验驱动”向“数据驱动”和“智能驱动”转变，传统科研模式中长期存在的数据孤岛、重复劳动、跨学科协作成本高等问题，始终制约着重大原始创新和关键技术的突破。 在这一背景下，科...

——从“百模大战”到“千体竞逐”，人工智能的竞争逻辑正在被重写 2025年初春，人工智能行业的风向正在发生一场微妙而深刻的位移，如果说过去两年属于大模型——拼参数、拼算力、拼榜单排名，那么此刻聚光灯正悄然转向一个更小、更具体、更接近实际生产力的名词：智能体（Agent），从深圳到苏州，从成都到武汉，从北京亦庄到上海临港，一场围绕智能体落地应用的产业竞速已经鸣枪，多地不约而同地打出“AI产业试验场”的旗号,试图在技术迭代的窗口期抢占先机。 “百模大战”的平静期，智能体接棒...

2025年一季度,一条产业链上的数据让整个科技界为之侧目：多家国产AI服务器厂商在手订单量同比增幅超过200%，部分头部企业产能排期已至明年年中，第三方市场机构最新报告显示，中国AI服务器市场规模连续五个季度保持50%以上增速，单季出货金额首次突破千亿元人民币，订单暴涨与市场规模持续走高交织在一起，勾勒出一幅国产算力基础设施加速崛起的图景。 这场爆发并非偶然,从需求侧看，大模型训练与推理的算力饥渴仍在加剧，千亿、万亿参数规模的模型迭代，让单次训练所需的智算集群从千卡级别快速...

两年前，程序员的一天是这样度过的：打开编辑器，新建文件，第一行写import，第二行写public class，然后一个字符一个字符地把脑子里的逻辑翻译成代码，一天下来，手指在键盘上敲击两万次，写出三百行能跑通的代码,其中有三十行是bug。 同一个程序员的一天变成了这样：在AI编程工具的对话框里输入一句话——“写一个用户登录接口，包含邮箱格式校验、密码强度检查、登录失败限流，用Spring Boot实现”；等十秒钟，一段结构完整的代码出现在屏幕上；他扫一眼，改两处边界条件，...

2024年被业界普遍誉为“大模型应用元年”，但这一元年的底色并非一路高歌猛进，而是一场艰难的“攻城拔寨”，从年初的“百模大战”到年中的价格战硝烟，再到年底的冷静复盘，一个共识正在逐渐清晰：大模型的通用能力已不再是稀缺品，真正的战场在于如何穿透行业壁垒，完成从“能说会道”到“能干活、干好活”的惊险一跃。 这一跃并不轻松,大模型在行业落地过程中遭遇的痛点，正在从技术层面向业务深层迁移，而与之相伴的，是各行业对于定制化、私有化、场景化需求的空前激增。 从“幻觉”到“责任”，通用...

在过去的一周里,人工智能领域的热度几乎被同一个主题垄断：多模态大模型的底层架构正在经历一场静默却剧烈的洗牌，而这场洗牌的直接结果，是图文与视频生成效果的“代际跨越”。 如果你对 AI 生成内容的印象还停留在“一眼假”的塑料感、六根手指的人像，或者只有三秒连贯性的视频片段，那么最新一轮的模型迭代可能会彻底刷新你的认知，这场更新的核心逻辑不再是单纯增加参数量，而是从“拼接多模态”向“原生多模态”的底层范式转移。 从“翻译官”到“原住民”：架构的质变 过去的多模态模型,大多采...

当生成式人工智能从技术验证阶段全面迈入企业级生产环境，一个清晰而深刻的转变正在发生：相较于初期对通用大模型能力的狂热追逐，如今越来越多企业将目光投向了“私有大模型”的部署与应用，这股需求上涨的浪潮，其底层驱动力并非单纯的技术偏好,而是对数据安全这一核心命题的重新审视与战略升维。 从“尝鲜”到“落地”：私有大模型需求的结构性上涨 早期，企业接入公共大模型服务，如同在广阔的公海中航行，便捷、成本相对可控，但航线与海域的规则并不完全由自己掌握，随着应用场景从撰写营销文案、生成客...

2024年以来，AI短剧以惊人的速度席卷内容市场，从剧本生成到虚拟演员，从智能剪辑到个性化推荐，生成式人工智能正在将短剧的生产周期从“月”压缩到“天”，成本从“百万级”拉低到“十万级”，资本蜂拥而至，平台密集上新，一条“AI编剧—AI拍摄—AI投放”的全新产业链在短短一年间迅速成型，当技术狂奔的速度超出内容治理的既有框架时，监管的“刹车片”也随之压下，一场关于“效率”与“责任”的博弈,正在这个新兴产业的腹地展开。 效率革命的诱惑是真实的。 传统短剧制作中，一个30集剧本的人...

2025年初,几家头部AI公司接连收到律师函，原告包括出版社、作家协会和学术数据库运营商，指控高度一致：未经授权将大量图书、论文用于大模型训练，构成系统性侵权，这不是第一波，也不会是最后一波，从纽约时报诉OpenAI，到国内多家出版社联合维权，“禁止随意将图书资料用于AI训练”已经从行业呼声变成法律行动，大模型的版权争议，正在从背景板走向舞台中央。 一场不对称的战争 表面上看,这是创作者与科技公司之间的利益博弈；实质上，这是一场关于知识生产秩序的范式冲突。 传统版权法建...

当算力像水电一样“即取即用”，数字经济才算真正插上了翅膀。 在北京一家AI初创公司的机房里,几台GPU服务器正全速运转，训练着一个大语言模型，公司CEO却眉头紧锁：本地算力不够用了，而相隔千里之外的西部数据中心里，大量算力却在闲置。 这不是个例,中国拥有全球第二大算力总规模，但一个尴尬的现实是：算力资源“东部紧张、西部充裕”，供需错配严重；不同云厂商、不同数据中心之间“各自为政”，算力被切割成一个个“孤岛”，许多企业要么“算力荒”，要么“算力贵”，整个社会的算力利...

打开任意一个应用商店,搜索“AI助手”，你会看到几十个图标相似、功能描述雷同的产品，它们都能聊天、写文案、做总结、生成图片，甚至连开场白都惊人地一致：“你好，我是你的AI助手，有什么可以帮你？”这种整齐划一的背后，是一个令人不安的现实：消费端AI应用正在经历一场前所未有的内卷，而这场内卷的终点，可能是集体性的平庸。 同质化最直观的表现,是AI产品人格的消失，当所有AI都说着同样礼貌而得体的话，用着同样的逻辑回答问题，用户面对的不再是一个个有性格、有态度的产品，而是一面面映照...

风暴眼中的光模块 2025年春天的深圳,一场没有硝烟的战争正在光通信产业链上悄然打响。 一家头部光模块厂商的采购总监在朋友圈写下这样一句话：“过去追着客户问订单，现在追着供应商问交期。”配图是一张被红笔圈得密密麻麻的物料清单，其中核心光电芯片一栏被打上了三个问号，这条动态在业内小范围传播后，迅速引发共鸣——没有人点赞，但很多人私信他：“你们也被卡了？” 光模块,这个在数据中心和通信网络中负责光电信号转换的核心器件，正在经历一场前所未有的“压力测试”，它曾经是中国制造在全...

凌晨两点，一位用户打开手机银行APP，询问“我的信用卡为什么扣了年费”，不到一秒，对话框弹出清晰的费用说明、减免政策以及一键办理免年费的入口——全程没有“请稍等”，没有转接忙音，也没有“工作时间请再来”的冰冷提示。 这是AI智能客服全面升级后的一个日常场景，而在五年前，同样的需求可能需要用户次日致电人工，经历身份验证、问题描述、排队等待、反复解释,耗时二十分钟以上。 变化正在发生，而且速度远超预期，从电商售后到政务服务，从金融咨询到医疗导诊，AI智能客服正以惊人的速度渗透...

过去两年,大模型几乎是所有科技叙事里最闪亮的主角，从写诗作画到写代码、做分析，它展现出的能力让人惊叹，也让无数企业跃跃欲试，生怕错过这趟通向未来的快车，当热情逐渐沉淀到真实的业务场景中，一个从一开始就存在的隐忧，正变得越来越无法忽视——大模型的“幻觉”问题，依然是悬在企业应用头顶的一把利剑。 所谓“幻觉”，听起来像是一个带点哲学意味的术语，但在实际使用中，它的表现非常直白：模型会一本正经地编造不存在的事实、引用不存在的文献、给出看似逻辑严密实则完全错误的建议，它不像传统软件...

2024年以来,一个微妙却深刻的转变正在全球电信行业悄然发生，中国移动、中国电信、中国联通相继在其财报和战略发布会上提及“Token经营”这一概念；西班牙电信、德国电信等欧洲巨头也开始将“Token经济”写入技术路线图，运营商们不再满足于做那个被OTT（互联网内容服务商）管道化的“哑管道”，它们正在寻找一种新的角色定位——从流量的搬运工，变成Token的铸造者和交易者。 这不仅仅是一次运营商业务重心的转移,更可能意味着互联网商业模式的底层逻辑正在被改写。 流量经营的天花板...

曾几何时，人工智能是写在论文里的尖端算法，是科技巨头发布会上炫目的演示，也是中小企业主眼中“高攀不起”的奢侈品，算力资源的稀缺、部署运维的复杂、以及动辄数十万的前期投入，像一道无形的门槛，将万千中小微企业挡在了智能化转型的门外，技术演进的浪潮从不因门槛而停滞，当下，一个显著的信号正在释放：中小企业AI上云的成本正在经历历史性的下降，那道看似坚固的门槛,正在被技术普惠的力量迅速削平。 这种“成本下降”并非单一因素驱动，而是一场由云计算基础设施成熟、大模型技术范式转移以及工程化...